ອົງການຄົ້ນຄວ້າໄດ້ຮ່ວມມືກັບສະຕາດອັບເພື່ອພັດທະນາວິທີການເພີ່ມການຜະລິດເຊວລະບົບ
OpenAI ໄດ້ເປີດເຜີຍແບບຈຳລອງພາສາໃໝ່ ທີ່ມີຊື່ວ່າ GPT-4b micro, ເຊິ່ງຖືກອອກແບບມາໂດຍສະເພາະເພື່ອຊ່ວຍນັກວິທະຍາສາດຂະຫຍາຍອາຍຸຂອງມະນຸດ, ຕາມລາຍງານຂອງ MIT Technology Review. ອົງການຄົ້ນຄວ້າປັນຍາປະດິດຊັ້ນນຳໄດ້ຮ່ວມມືກັບບໍລິສັດທີ່ມີຊື່ວ່າ Retro Biosciences ໃນໂຄງການທີ່ມີຈຸດປະສົງເພື່ອປັບປຸງການຜະລິດເຊວລະບົບໂດຍການອອກແບບໂປຣຕີນບາງຊະນິດໃໝ່.
ເຊວລະບົບມີຄວາມສຳຄັນໃນການຮັກສາທີ່ສ້າງໃໝ່ ເນື່ອງຈາກຄວາມສາມາດໃນການແບ່ງແຍກເປັນເຊວປະເພດຕ່າງ various, ສະເໜີການຮັກສາທີ່ມີທ່າແຮງສຳລັບພະຍາດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບອາຍຸ.
ສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໃນປີ 2021, Retro Biosciences ແມ່ນສະຕາດອັບທີ່ສຸມໃສ່ການຍື່ນຍາວອາຍຸຂອງມະນຸດໂດຍຜ່ານການປ່ຽນແປງເຊວ. ໃນປີ 2022, ທ່ານ Sam Altman ຜູ້ບໍລິຫານ OpenAI ໄດ້ລົງທຶນ 180 ລ້ານໂດລາໃນບໍລິສັດ.
GPT-4b micro ຊອກຫາວິທີການດັດແປງປັດໄຈ Yamanaka, ເຊິ່ງເປັນໂປຣຕີນທີ່ສາມາດປ່ຽນເຊວຜູ້ໃຫຍ່ເປັນເຊວລະບົບ. ການທົດສອບເບື້ອງຕົ້ນໄດ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າໂປຣຕີນທີ່ອອກແບບໃໝ່ໂດຍແບບຈຳລອງມີປະສິດທິພາບສູງກວ່າ 50 ເທົ່າໃນການກະຕຸ້ນການຜະລິດເຊວລະບົບກວ່າໂປຣຕີນທີ່ເປັນທຳມະຊາດ.
ແບບຈຳລອງໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນທາງຊີວະວິທະຍາຢ່າງກວ້າງຂວາງຈາກຫຼາຍຊະນິດ, ເຮັດໃຫ້ມັນສາມາດຄາດຄະເນໂຄງສ້າງແລະການໂຕ້ຕອບຂອງໂປຣຕີນໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງກວ່າວິທີການແບບດັ້ງເດີມ.
ໃນບົດຄວາມຈາກວັນສຸກ, MIT Technology Review ໄດ້ກ່າວເຖິງນັກພັດທະນາແບບຈຳລອງຄົນໜຶ່ງຢູ່ OpenAI, ທ່ານ John Hallman, ໂດຍກ່າວວ່າ “ໂດຍລວມແລ້ວ, ໂປຣຕີນເບິ່ງຄືວ່າດີກວ່າສິ່ງທີ່ນັກວິທະຍາສາດສາມາດຜະລິດໄດ້ດ້ວຍຕົນເອງ.”
GPT-4b micro ປະຈຸບັນຢູ່ໃນຂັ້ນຕອນການຄົ້ນຄວ້າແລະຍັງບໍ່ມີໃຫ້ໃຊ້ສາທາລະນະ. OpenAI ວາງແຜນທີ່ຈະເຜີຍແຜ່ຜົນໄດ້ຮັບສຳລັບການທົບທວນຄືນຈາກເພື່ອນຮ່ວມງານໃນວັນທີຕໍ່ມາ.
ນັກພັດທະນາອີກຄົນໜຶ່ງໃນໂຄງການ, ທ່ານ Aaron Jaech, ໄດ້ບອກ MIT Technology Review ວ່າໂຄງການນີ້ມີຈຸດປະສົງເພື່ອສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງໃຫ້ OpenAI ໃນດ້ານການຄົ້ນຄວ້າທາງວິທະຍາສາດ. ລາວກ່າວຕື່ມວ່າມັນຍັງມີເວລາໄວເກີນໄປທີ່ຈະບອກວ່າ “ບໍ່ວ່າຄວາມສາມາດເຫຼົ່ານັ້ນຈະອອກສູ່ໂລກໃນຮູບແບບແຍກຕ່າງຫາກ ຫຼືວ່າພວກມັນຈະຖືກປະສົມເຂົ້າກັບແບບຈຳລອງການວິເຄາະຂອງພວກເຮົາ.”
ກັບຄືນໄປໃນປີ 2018, Google ໄດ້ພັດທະນາ AlphaFold ລຸ້ນທຳອິດ – ແບບຈຳລອງ AI ທີ່ຊ່ຽວຊານໃນການຄິດໄລ່ໂຄງສ້າງ 3D ທີ່ສັບສົນຂອງໂປຣຕີນ. AlphaFold ສາມາດຈັດການວຽກງານໄດ້ພາຍໃນເວລາພຽງສອງສາມນາທີ, “ດ້ວຍຄວາມຖືກຕ້ອງທີ່ໂດດເດັ່ນ,” Google DeepMind ກ່າວຢູ່ໃນເວັບໄຊທ໌ຂອງຕົນ.
ໃນຂະນະທີ່ເຮັດວຽກໃນຂົງເຂດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ, GPT-4b micro ໃຊ້ຫຼັກການທີ່ແຕກຕ່າງກັນເພື່ອຊ່ວຍນັກຄົ້ນຄວ້າໃນການອອກແບບໂປຣຕີນສະເພາະໃໝ່ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ.
ໃນຊຸມປີມານີ້, ທີມງານຄົ້ນຄວ້າຫຼາຍທີມທົ່ວໂລກໄດ້ທົດລອງໃຊ້ AI ໃນການຄົ້ນຫາການພັດທະນາການຮັກສາໃໝ່. ການສຶກສາທີ່ເຜີຍແຜ່ໃນວາລະສານວິທະຍາສາດ Nature ໃນວັນພຸດໄດ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າໂປຣຕີນທີ່ອອກແບບໂດຍ AI ສາມາດກຳຈັດพิษງູທີ່ເປັນອັນຕະລາຍໄດ້.
ໃນປີ 2022, ນັກຄົ້ນຄວ້າຈາກ University of Washington School of Medicine ແລະ Harvard University ໄດ້ປະກາດວ່າພວກເຂົາໄດ້ຝຶກອົບຮົມແບບຈຳລອງ AI ທີ່ສ້າງຮູບພາບຫຼາຍຮູບແບບເພື່ອສ້າງໂປຣຕີນໃໝ່ທີ່ສາມາດມີປະໂຫຍດໃນການພັດທະນາວັກຊີນແລະການຮັກສາມະເຮັງ, ໃນບັນດາການນຳໃຊ້ອື່ນ.
“ໂປຣຕີນທີ່ພວກເຮົາພົບເຫັນຢູ່ໃນທຳມະຊາດແມ່ນໂມເລກຸນທີ່ໜ້າປະທັບໃຈ, ແຕ່ໂປຣຕີນທີ່ອອກແບບມາສາມາດເຮັດໄດ້ຫຼາຍກວ່ານັ້ນ,” ທ່ານ David Baker, ອາຈານດ້ານຊີວະເຄມີຢູ່ UW Medicine ແລະຜູ້ຂຽນອາວຸໂສໃນການສຶກສາກ່າວໃນເວລານັ້ນ. ລາວໄດ້ຮັບລາງວັນໂນເບວລ໌ດ້ານເຄມີສາດປີ 2024 ສຳລັບການອອກແບບໂປຣຕີນດ້ວຍການຄິດໄລ່.